男士护肤（脸色暗淡，黑沉）？

一、男士护肤（脸色暗淡，黑沉）？

楼主，我来给你讲讲男士肌肤的护理吧，可能有点长，希望你能耐心看完，

男士护肤

最重要的环节就是保持清洁了，因为男性皮肤一般纹理较粗,毛孔较大,且多油脂,很容易在脸上毛孔处留下污垢，甚至堵塞毛孔，除了用温水(30--40度)洗脸，洗面奶是清洁皮肤的最佳用品。

现在的洗面奶大多添加了适合各种皮肤的营养成分，在修护皮肤时，你可根据自己的需要加以选择，但要注意的是洗面奶不同于面霜，它的这些功能只起到一些辅助作用。

而护肤水是以水为溶剂的透明护肤品，它具有膏霜类化妆品功能，能使皮肤保持柔软、滋润，调节改善皮肤的生理功能。超市上的上的护肤水品种较多，其中营养水、爽肤水和收缩水比较适合男士，一般男士至少需要选择其中的一种护肤水。

比如根据男性的肤质，我给的建议是，干性皮肤的缺点是经不起外界刺激，容易老化起皱纹，夏日晒后发红、起皮；冬天易干裂、脱皮。所以我推荐选用滋润性强的油性护肤霜。 而油性皮肤的话，控制油脂分泌是重点，那就最好选用适合油脂分泌的水质护肤品。 混合型皮肤的保养，注重保湿比较好，适合选择乳液类护肤品。

男士乳液的话，我给你推荐几款吧，

首先我觉得，巴黎欧莱雅L'OREAL PARIS男士劲能醒肤露这款是不错的，质地清爽，薄厚适中，很舒适，香味也很喜欢，就是没有控油效果，但是作为保湿品它还是不错的 比较清爽控油，而且不会像有些控油的面霜一样让人失水起皮，价格是50ml大概100左右、

再就是，阿迪达斯Adidas男士保湿露 ，干性肌肤使用很清爽，滋润度还不错，也不会有搓泥或者起皮的情况发生。感觉不错，建议和爽肤水一起用。 50ml，90块左右

碧欧泉的产品，大家都是知道的，保湿效果是比较不错的，这款碧欧泉BIOTHERM水动力男士保湿露，清爽保湿效果不错，但并非像它家宣称的那样适合干性肌肤，我觉得更适合混合型的，保湿效果对干性的还不够呢。还有，国内价格高导致性价比差了。价格是230元 75ml

还有，比如曼秀雷敦MENTHOLATUM男士修护润肤乳液，这是一款好的滋润型乳液，适合比较偏干性皮肤。混合型用有一点油腻，当然，如果按摩使吸收充分的话，就会感觉效果好很多。看你如何用以及有没有按摩过。

最后，我给你推荐的是妮维雅的一款NIVEA男士须后润肤露，传统妮维雅味道，擦上以后也不油腻。适合偏干性肌肤，油性肌肤可能会觉得有点油腻了。擦了之后T区保湿效果不错，也没有什么出油。价格是 100ml 50快左右，性价比是非常的高了。

楼主还要注意的是，男士剃须之后会在皮肤上留下许多肉眼看不到的伤痕，容易引起细菌感染。剃须膏是用薄荷香和消炎药制成，剃须时用适量剃须膏擦在胡须上，再用剃须刷或手指蘸温水在脸上来回润图，产生泡沫之后再开始剃须。这样既方便剃须又有舒展脸部皮肤的作用，还能有效地防止细菌感染。

最后，建议洗脸时选择适当的洗炼膏，油性肌肤少用颗粒洗面膏（禁用泡沫性的），用温和去油洁面乳即可，比如御泥坊的男士洁面乳，就比较适合男性肌肤的控油保湿，还可根据自身选择去豆的，洗脸后上护理水或凝胶，有豆的用悬浊的消炎型护理水，有油的用控油护理水，一般的用滋润的护理水。而干性肌肤的话，建议选择一些补水保湿效果比较好的

男士护肤

品，比如欧莱雅的男士劲能醒肤露，清爽保湿，对干性肌肤很有帮助。拍到脸上待全部吸收，选择保湿效果较好的润肤露。如果急需改观肤质，可以使用相应面膜，如去黑头的，补水的等等。

以上是我的一些个人经验，希望能对你有用，祝你心情愉快！

二、新生儿脸色发黄原因有哪些？

是不是新生儿黄疸哇？我家宝宝刚出生两三天的时候因为黄疸还住了院，照了蓝光，后来出院了经常晒太阳，吃了药，好一段时间才完全退掉。

三、脸色黑黄是什么原因啊？

面色黑黄的症状是属于肝脏方面的病症，肝脏如果有病症其内分泌功能就会发生变化，使皮肤的色素发生沉着性的症状。因此应该去医院的肝胆消化科的科室进行检查，排除如肝炎、肝硬化的病症，或是癌症性的病症，都是需要及早的进行检查出，进行及时的治疗。

四、新生儿（50天）突然脸色发白什么原因？

我家宝宝出生24天，也是突然面色发白发青。喂奶了之后，面色有所好转。现在回想，应该是低血糖症状，因为宝宝睡醒后没有喂奶，直接洗澡和抚触了。太久没喝奶，所以血糖低，导致脸色发白。就是不知道那一分钟左右的脸色发白对宝宝有没有影响。

五、脸色偏黄应该用哪个色号？急求？

口红对于一个女生的妆容来说是很重要的一个方面，白皮妹子们还好说，很少有雷点。但对于黄皮妹子们来说，口红的颜色就很重要了，我们来看看适合黄皮的口红吧！

西柚色

西柚色也是很适合黄皮小仙女们的一个颜色，而且是一个很日常的颜色，完全没有攻击性的一个颜色，即使大家素颜涂也是没有问题的，看起来很有活力，年龄偏小的女生们很适合。如果说西柚色没什么攻击性，那么接下来的梅子色的攻击性就比较强了，和姨妈色属于一类的，就是会让你看起来气场十足。

正红色

正红色是每个女生都不能错过的一个颜色，所以它对黄皮小姐姐们也是极友好的，当然这个颜色可能比较适合大家化全妆的时候。图二中的番茄红是一个偏橘调的红色，会比正红色看起来更日常一些，也是去年很火的一个颜色。

是不是粉色系口红都不适合黄皮妹子们啊？

不不不，还是有适合黄皮妹子们的粉色系口红的，比如豆沙粉，尤其是偏深一些的豆沙粉，看起来非常的温柔有气质，如果没有用过这个颜色的妹子一定要去试试这个颜色，只有你用过了才会懂得它的好。

注意！

对于黄皮妹子们来说，芭比粉以及类似的颜色简直就是你们的重灾区，大家对于此类颜色千万不要抱任何希望，如果你实在是喜欢，那么建议你去专柜试一下色再决定是不是真的要去拥有这样的一个颜色，相信试色之后你会有很好的答案的。

六、脸色较黑适合染什么颜色的头发？

因为肤色比较暗，所以尽量用亮色泽，再加上条染效果更佳，但要注意的是条染的颜色最好是浅棕色。

七、互联网黑产都有哪些？

在数字化时代，解密黑产运作成为了重要的话题。在出行和外卖领域，黑产活动也屡见不鲜。例如，有些人通过技术手段篡改订单数据，谋取不当利益；有些人通过虚假账户、假评价等手段欺骗消费者；还有些人通过盗刷、仿冒等手段破坏平台生态。这些黑产活动不仅严重损害了消费者权益，也阻碍了行业的健康发展。因此，了解黑产运作的方式和手段，掌握有效的防范措施，对于保护消费者权益和维护行业生态具有重要意义。

本文将对出行和外卖领域的黑产运作进行解密，介绍黑产的手段、模式和运作方式，分析其对平台和消费者的影响，同时探讨如何利用技术手段和风控措施来防范黑产活动，保障消费者和行业的健康发展。

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一、出行领域的黑产运作

1. 出行领域的业务流程环节

1. 用户下单：用户通过APP或网站选择出发地、目的地、车辆类型等信息，提交订单。
2. 车辆派发：平台根据用户的订单信息，派发符合条件的司机和车辆，向司机发送订单信息。
3. 司机接单：司机收到订单信息后，确认接单，并前往乘客所在地点。
4. 上车服务：司机到达目的地后，等待乘客上车。乘客上车后，司机开始为乘客提供服务。
5. 行程结束：当乘客到达目的地后，司机结束行程。
6. 支付结算：乘客支付行程费用，平台收取平台服务费后，将剩余款项结算给司机。

在整个业务流程中，平台需要对订单的派发、司机和车辆的管理、行程的安全和服务质量等方面进行监控和管理，以保障用户和司机的利益。同时，还需要建立健全的客服体系，及时解决用户遇到的问题和投诉。

2. 出行领域黑产主要作弊方式

1. 虚假订单：指恶意用户通过虚假信息下单，导致司机前往后发现无人乘车，浪费司机和平台资源。
2. 虚假投诉：指恶意用户通过虚假投诉来获得退款或优惠券等利益，影响平台的服务质量和声誉。
3. 虚假评价：指恶意用户通过虚假评价来影响司机和平台的信誉度，从而达到一定的利益目的。
4. GPS 作弊：指恶意司机使用 GPS 作弊工具来伪造自己的行驶轨迹，以获得更高的订单接单率和收益。软件刷单：指通过软件刷单来提高订单数量和评分，从而增加自己的收益。
5. 虚假资质：指司机通过虚假信息等方式弄虚作假，获得上线资格，从而危害乘客的安全和平台的信誉。

3. 出行领域作弊行为特点

1. 虚假信息：恶意用户、黑产公司和司机可能通过虚假信息来制造假订单、假评价、假资质等。
2. 利益驱动：恶意用户、黑产公司和司机的作弊行为往往是为了获得更多的利益，如退款、优惠券、订单量等
3. 技术手段：黑产公司和司机可能利用技术手段来作弊，如使用 GPS 作弊工具、软件刷单等。

出行平台需要采取措施，防范和打击黑产作弊行为，保障平台和用户的利益。例如，建立完善的风控系统，加强实名认证和资质审核，加强对订单、投诉和评价的监控等。

4. 出行领域常见作弊手段、角色和行为特点

a. 虚假订单角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假订单指的是通过人工或者机器刷单等手段，伪造订单信息，来获取平台奖励和补贴。这些订单通常没有真实的乘客和出行需求，只是为了获得奖励而存在。虚假订单的行为特点是数量大、频率高、金额较小，往往会以批量和分散的方式进行。b. GPS作弊角色：不良司机、黑中介、刷单公司等。行为特点：GPS作弊指的是司机通过技术手段或者软件修改GPS定位信息，虚构行驶轨迹和时间，来获取更多的运营收入。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、收益高、难以监控和管理，往往需要平台加强技术防范和监管。c. 虚假评价角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假评价指的是通过买卖好评等手段，伪造用户评价信息，来提高自己的信用评级和排名。这些评价通常不是真实的用户体验和评价，而是为了获得更多的订单和收入而存在。虚假评价的行为特点是数量大、频率高、难以核实真实性，往往需要平台加强评价机制和防刷措施。d. 假冒伪劣角色：黑中介、黑车司机、违规车辆操作公司等。行为特点：假冒伪劣指的是冒充合法的出租车或网约车，以低价和优惠的方式，吸引乘客上车，然后通过各种手段进行敲诈和勒索。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、危害大、难以识别和打击，往往需要平台加强资质认证和车辆管理。

5. 出行领域作弊行为及案例

a. 司机虚构行程：司机会使用虚假的GPS定位或者手动修改行程记录，虚构行程路线和时间，从而获取更多的运营收入。套牌车：一些司机会使用套牌车，通过伪造车辆信息和资质证明，冒充合法的出租车或网约车，从而获取更多的订单和收入。强制加价：司机会利用乘客无法核实车费的优势，强制要求乘客支付高于标准收费的费用。b. 乘客恶意投诉：一些乘客会利用平台为保障用户权益的政策，恶意投诉司机，从而获得退款或者优惠券等利益。虚假举报：乘客可能会利用虚假举报，影响司机的信用评级，从而获取更多的优惠或者退款。拼单作弊：一些乘客会通过虚假的拼单信息，获得更多的优惠和折扣，或者利用虚假的拼单信息，让其他乘客多支付一部分费用，从而获取非法收益。c. 平台封顶收费作弊：平台会利用虚假的封顶收费政策，欺骗乘客，让乘客支付高额的费用，增加平台的收入。偷税漏税：平台可能会利用虚构虚假的交易记录，隐瞒平台的真实收入，从而逃避税收。数据造假：平台可能会通过修改数据记录，虚构订单量和交易金额，从而欺骗用户和投资者，获取更多的资金和投资。在出行领域，作弊行为涉及多个角色，包括司机、乘客、平台等，他们通过不同的手段和方式，获取非法收益，损害其他人的利益。

6. 整体风控打法的几个方面

1. 数据建模层：建立用户、订单、司机等各种数据模型，对数据进行归一化和清洗，构建用户行为画像和风险评估模型。
2. 风险评估层：基于数据模型和机器学习算法，对出行领域的风险进行评估和分类，提供针对性的风控策略和决策支持。
3. 实时监控层：对用户、订单、司机等关键数据进行实时监控，检测异常行为和风险事件，提供实时预警和处理能力。
4. 风险反欺诈层：基于图像识别、声纹识别、身份认证等技术，对用户和司机进行身份验证和安全认证，防止虚假信息和欺诈行为。

7. 搭建风控体系

1. 数据采集和处理：搭建数据采集和处理平台，包括数据仓库和ETL工具，确保数据的高效和准确性。
2. 风险识别和分类：建立机器学习和深度学习模型，包括分类算法、聚类算法、异常检测算法等，实现对各种风险的快速识别和分类。
3. 风险评估和预警：构建风险评估和预警系统，包括规则引擎、模型预测和实时监控等，实现对订单的实时评估和预警。
4. 风控决策和管理：搭建风控决策和管理平台，包括决策引擎、数据可视化和人工审核等，实现对风险决策的统一管理和优化。

8. 业务安全中台能力

8.1. 用户身份识别与认证：确保用户身份的真实性和可靠性。

1. 实名认证
2. 人脸识别
3. 设备指纹
4. 语音识别

8.2. 业务安全中台能力：为各业务提供通用的安全解决方案。

1. 数据加密与存储
2. 安全通信
3. 风险行为监控
4. 应急响应机制

8.3. 风控策略部署：结合业务特点，设计合适的风控策略。

1. 风险评分：对用户、司机、行程等多维度打分
2. 风险阈值设置：根据评分设定不同风险级别的阈值
3. 策略执行：触发阈值时，采取相应措施，如限制功能、人工审核等

风控能力和策略的部署可以采用分布式、异步和实时化的方式，通过云端、边缘和终端设备进行协同和集成，提高风控的灵活性和可扩展性。

应该将风控能力和策略部署在业务系统中，实现实时风控和快速响应，同时建议采用监控报警方式，及时发现和处理异常情况。

8.4. 风险识别算法：利用机器学习、深度学习等方法进行模式识别。

1. 传统机器学习算法：逻辑回归、支持向量机、随机森林等
2. 深度学习算法：神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等
3. 异常检测算法：孤立森林、LOF等
4. 关联规则挖掘：Apriori、FP-growth等

逻辑回归和决策树等传统分类算法，对用户和订单进行分类和预测，识别虚假订单和刷单行为。聚类算法和异常检测算法，对异常行为和欺诈行为进行检测和识别，识别GPS作弊和虚假评价行为。神经网络和深度学习模型，对大规模数据进行分析和处理，识别假冒伪劣和欺诈行为。

8.5. 针对出行领域的特点，关注以下风险场景及行为：

1. 虚假订单：恶意刷单、炒信等行为
2. 定位作弊：虚假GPS信息
3. 非法改价：篡改行程费用等
4. 账号盗用：盗取他人账号信息
5. 虚假信息欺诈：包括虚假身份、虚假行程、虚假评价等
6. 联合作弊欺诈：多个用户共同进行作弊行为，如乘客和司机串通作弊
7. 订单异常欺诈：包括异常订单、异常支付等
8. 设备欺诈：包括使用非法设备、篡改设备信息等。

二、外卖领域黑产运作

1. 外卖领域业务流程步骤：

1. 用户下单：用户在手机APP或网站上选择餐厅、菜品、数量等信息，提交订单
2. 商家接单：商家收到订单后确认并接单
3. 配送员接单：配送员收到订单后开始准备送货
4. 配送员取货：配送员到餐厅取货
5. 配送员送货：配送员将外卖送到用户的指定地址
6. 用户签收：用户确认收到外卖并签收
7. 订单完成：订单完成并结算。

2. 外卖领域黑产主要作弊方式：

1. 虚假交易：黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠
2. 营销号推广：黑产分子利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量
3. 刷单刷评：黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉
4. 数据泄露：黑产分子通过窃取用户的个人信息，进行诈骗或者其他非法活动
5. 账号交易：黑产分子利用盗刷、恶意注册等手段，获取外卖平台账号，进行账号交易和欺诈活动。

3. 外卖领域参与作弊的角色：

骑手：骑手可能存在“拒单”“漏单”“虚假接单”等行为。案例：有些骑手会故意拒绝某些订单，以此来影响配送时间和配送质量，从而获得更多的配送费用。有些骑手会故意“漏单”，即不按照订单配送，而是私自占为己有，从而获得额外的收益。还有一些骑手通过虚假接单的方式，骗取补贴和奖励。

商家：商家可能存在“串单”“假单”“刷单”等行为。案例：有些商家会通过“串单”的方式，即将多个订单合并成一个订单进行配送，从而节省配送成本。还有些商家会通过“假单”的方式，即虚构订单，以此来获得平台的补贴和奖励。此外，有些商家会通过刷单的方式，即通过虚假交易来提高自己的销售额，从而提高排名和信誉度。

平台：平台可能存在“虚假宣传”“屏蔽差评”等行为。案例：有些平台会通过虚假宣传的方式，夸大产品的质量和服务，以此来吸引更多的用户和商家。还有些平台会屏蔽差评，即删除或隐藏用户的差评，以此来维护自己的口碑和品牌形象。需要注意的是，并不是所有的骑手、商家和平台都存在作弊行为，大多数都是诚实守信的。同时，随着领域的发展和管理的加强，作弊行为也会逐渐减少。

4. 外卖领域作弊行为及例子：

a. 营销号推广黑产分子通过利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量，从而获取商家的推广费用。他们会通过购买或者租用大量的社交媒体账号，发布虚假的评论、点赞、分享等内容，诱导用户点击广告或者购买产品。一些营销号还会利用机器人技术自动发布信息和互动，提高虚假的曝光度和关注度。

b. 刷单刷评黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉，从而获得更多的订单。他们会通过虚假下单、虚假评价等手段，伪造商家的销量和评价，欺骗用户的信任。一些黑产分子还会利用机器人进行刷单刷评，自动化地生成虚假的交易和评论，让商家看起来更加受欢迎。

c. 虚假交易黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠。例如，一些黑产分子会利用虚假账号下单，然后在收到订单后取消，从而获得平台的优惠券和返利。另外，有些黑产分子会利用多个账号合作下单，利用商家的满减优惠，从而获得更多的优惠和折扣。这些黑产分子往往与商家、配送员、买家等人员相互勾结，通过暗箱操作，进行作弊行为。商家可能提供虚假的商品信息或者配合黑产分子进行刷单刷评；配送员可能利用虚假订单获取骑手服务费；买家可能虚假下单并收到商品后取消订单，从而获取平台优惠券和返利。这些人员会相互合作，获取更多的利益。

5. 外卖领域风控打法架构：

1. 数据采集和预处理：收集所有订单、评价、用户行为等数据，并对数据进行清洗和预处理，以便后续的风控分析。
2. 特征工程：将预处理的数据进行特征提取，包括用户、商家、订单、评价、交易等方面的特征，以便后续的建模和风险识别。
3. 风险识别模型：利用机器学习、深度学习等算法，建立风险识别模型，对订单、评价、用户行为等进行风险判定。常用的算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、神经网络等。
4. 风险评估和策略：对风险进行评估和分类，制定相应的风险策略，包括拦截、封号、降权等。
5. 风险监控和反馈：对风险策略进行监控和反馈，及时调整和优化风控模型和策略。

6. 搭建风控体系：

1. 数据采集和存储：需要使用数据采集工具和数据库，如Flume、Kafka、Hadoop、MySQL等。
2. 特征提取和处理：需要使用特征提取工具和特征工程平台，如Python、Spark、Hive等。
3. 风险识别模型：需要使用机器学习和深度学习算法库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
4. 风险评估和策略：需要使用规则引擎、决策树等工具，如Drools、EasyRules、JRules等。
5. 风险监控和反馈：需要使用监控工具和数据可视化平台，如Zabbix、Grafana、Kibana等。

7. 部署风控能力及策略

在部署风控能力及策略时，可以采用分布式架构和云计算服务，如容器化、微服务架构，使用防火墙、IDS/IPS等安全设备进行防御。同时，要对系统进行日志审计、访问控制等安全措施。最后，建议使用深度学习算法来识别风险，例如使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来识别图像、文本和序列等类型的数据，以提高风控的准确性和效率。

八、哪里产黑玛瑙？

我国的玛瑙产地分布广泛，几乎各省区都有，主要产地有黑龙江、辽宁、内蒙、河北、湖北、山东、宁夏、新疆、西藏和江苏（所产雨花石以玛瑙为主）等十省区。

内蒙古呼伦贝尔盟莫力达瓦达斡尔族自治旗的宝山玛瑙矿储量2775吨，居全国第一。

九、什么是新生儿产瘤？

我们娃娃上下来也有产瘤，按照医生的说法就是生产时间过久，盆骨条件不好导致娃娃一直出不来，身体受夹击，一般表现为脸上淤青，头部挤压变尖淤青。一般一两天就会恢复正常，基本不用担心。

十、孕妈遭遇急产应该怎样处理？

一般情况下，准妈妈从有产兆到最终分娩，是需要持续很长一段时间的，但是也会出现急产的状况！那么一旦出现急产的情况，胎宝宝将会在3小时之内分娩出来。如果这个过程中稍微有点纰漏，都有可能给准妈妈和胎宝宝造成严重的危害。那么我们应该如何应对这样的紧急状况呢？下面由我为大家分享一下，准妈妈和家人都要了解一下哦！

当出现急产时，为了避免胎宝宝的头部太快冲出产道，使产道和会阴严重撕裂，准爸爸和家人一定要用一块干净的小毛巾，按住准妈妈的会阴部位，人后用手挡住胎宝宝，让他能够慢慢地挤出阴道口。

当胎宝宝出生时，一定要做好保护措施。新生儿的身体表面有胎脂和羊水。一定要避免让胎宝宝的头部滑落或者撞到地上，这时候可以将脐带对折，用皮筋、绳子或封袋将其夹住。这样可以阻断血流，以免婴儿血液流回到母体。这时要用经沸水煮15分钟或者用酒精灼烧消毒过的剪刀将其脐带剪断。（注意：剪的时候要离宝宝腹部至少5厘米以上）

如果没有消毒的工具，就不要着急将脐带剪断，把脐带中段扎住，等待胎盘娩出。同时还要将新生宝宝擦拭干净，尽快裹好，抱在怀中保温，然后把胎宝宝连同胎盘，一起送到医院做进一步的消毒、断脐等相关处理。过程中切忌用力的拉扯脐带，以免造成胎盘或胎膜的残留。如果新生儿有窒息的情况，就要立即用口对口的方式，吸出他喉头内的黏液和羊水！